AI多算法融合协同服务平台系统应满足以下需求：

　　（1）具有使用灵活性

　　既能单独使用，如为其它智能应用提供包括已融合的AI算法（包括目标检测、呼吸微动作检测、肢体微动作检测、人脸识别、心率检测、倒地/攀高/单独滞留/区域徘徊等动作行为检测、人员身份识别、人员跟踪检测、睡觉蒙头检测、越线检测、多人聚集检测、物品检测等）服务支持，也可以作为子系统，集成到其它系统平台如“智慧监所统一平台”内。

　　（2）具有集成耦合性

　　除上述已融合的AI算法外，还能将图像增强、张量神经网络、深度学习、自学习等人工智能算法技术深度耦合，在系统研判时可根据项目功能需求耦合嵌套，从而实现算法间的直接调用耦合、避免采用系统的数据对接方式，大幅提升系统运行效率、降低研判耗时，减少资源浪费。

　　（3）具有高扩展性

　　除已实现深度耦合的AI算法外，能扩展融合协同包括其它AI算法和门禁数据、音频数据以及周界报警数据在内的其它AI算法、物联网传感数据，使融合协同数据模型库具有高扩展性，满足后续智能系统开发需要。